• Blog

Opt reguli pentru predictii care conteaza

  • Marinela Bratu
  • comentarii
  • Statistica, Predictii, IBM SPSS
  • 2012-05-29

Statisticianul Nate Silver dezvaluie trucurile sale pentru predictii de succes cu analiza de date.

Nate Silver s-a aruncat cu capul inainte in lumea analizei datelor si foloseste oferta de produse SPSS de la o varsta frageda. Cand avea 9 ani, Silver si tatal sau sedeau intr-o zi ploioasa in timpul unei vacante in Maine pentru a-si imagina ce i-a atras pe oameni sa mearga la Major League Baseball games. "Desi surprinzator, sansele de a umple un stadion sunt mai mari daca ai o echipa buna", s-a adresat el cu umor multimii in a doua zi a SPSS Directions North American Conference, conferinta anuala a fostului SPSS Inc, adresata userilor.

Silver, presedinte al FiveThirtyEight, o companie care colecteaza si analizeaza date de vot si politice, s-a manifestat inca din zorii analizei datelor pentru a prezice cu succes castigatorul a 49 din 50 state in timpul alegerilor prezidentiale din 2008. Intr-una din revistele Time, "The World's 100 Most Influential People" el a destainuit multimii opt principii despre care crede ca ii ajuta pe altii sa faca predictii mai bune. "Unele sunt destul de evidente, altele sunt de nivel mai scazut iar altele sunt lectii avansate" spune el.

Cele opt lectii sunt:

  • asigurati-va ca doriti sa aflati adevarul despre date
  • talentul este totul
  • calitatea bate cantitatea
  • uitati „lama de ras a lui Ockham", folositi „palnia lui Ockham"
  • cazurile extreme sunt inevitabile
  • vizualizati cand aveti dubii
  • regula 80/20 este supraestimata
  • imbratisati starea Tao a datelor


Sa respingem ceea ce simtim este cel mai important principiu dintre toate; prima lectie e simpla: asigurati-va ca doriti intr-adevar sa aflati cum stau lucrurile in realitate. Observand ca multe studii comandate de companii sprijina deciziile pe care acestea deja le-au luat, Silver a indemnat participantii sa aiba un nivel sanatos de obiectivitate si sa fie gata pentru ipoteze respinse total dupa o analiza atenta. "Analiza datelor este o forma de arta dar si stiinta," zicea el. „A veni cu un raspuns acceptabil nu este acelasi lucru cu a veni cu un raspuns exact."

Acestea fiind spuse, cand vine vorba de analiza datelor este nevoie in primul rand de talent pentru job. Silver crede ca exista 3 calitati pe care orice bun analist de date trebuie sa le aiba:

  • aptitudine pentru statistica
  • viziune
  • cunoasterea domeniului


"Cumva, aceste calitati sunt mai importante acum decat inainte pentru ca exista instrumente ca IBM SPSS, cu care puteti face in cateva secunde lucruri ce altfel ar lua ore, zile sau saptamani intregi cand se faceau manual," spunea Silver. "Abilitatea tehnica nu este atat de importanta; trebuie sa fii mai degraba un artist decat un mestesugar."

Alaturi de aceste atribute umane, calitatea datelor trebuie neaparat sa treaca in fata cantitatii. Silver a explicat audientei ca datele de slaba calitate sunt periculoase pentru ca nu sunt egal distribuite de-a lungul setului de date. Astfel, rezultatele pe care le generati pot fi afectate drastic.

Daca un analist are o intrebare despre un grafic generat dintr-un anumit set de date, Silver este de parere ca cea mai buna idee este sa ne folosim creierul, care este special proiectat pentru recunoasterea paternurilor inca din vremuri stravechi. "Omul pesterilor isi proteja familia realizand repede daca un fosnet care tocmai i-a trecut pe la ureche e zgomotul vantului prin frunze sau un leu," spune el. "Ei erau nevoiti sa faca predictii bune deoarece consecintele unei posibile greseli ar fi fost catastrofice. Mult din valoarea adaugata vine prin abilitatea vizuala pe care o avem."

Lectia finala sau principiul pe care el l-a impartasit este imbratisarea starii Tao a datelor, adica exact punctul unde analiza este arta si in egala masura stiinta prinde forma. "Yin-ul si Yang-ul analizei datelor este un mix de descoperire si decizie, intuitie si informare," este de parere Silver. "Ai nevoie de intuitie dar si de a fi obiectiv."

Silver crede ca a sosit momentul pentru data mineri, garantand ca ei sunt gata sa accepte invingerea cand e necesar. "Este momentul cel mai bun sa fii un ganditor dar este si un teren creativ," spunea el. "Oamenii creativi si multitalent isi pot vorbi in termeni gresiti. Este nevoie de incredere dar si de dorinta de a fi umili si a admite cand gresim".

Alte înregistrări

Symantec Endpoint Protection - 18 ianuarie 2016
Noutati in Symantec Data Loss Prevention 12.5 - 17 iunie 2014
Red Hat JBoss Middleware - o decizie strategica pentru bugetul Sectorului Public - 11 noiembrie 2013
Citrix XenMobile MDM - 31 mai 2013
Backup Exec.cloud - 09 aprilie 2013
WatchGuard Security Week in Review: ICS Honeypot - 25 martie 2013
Utilizatorii Creative Cloud isi spun parerea - 15 martie 2013
WatchGuard Security Week in Review - 08 martie 2013
Symantec la RSA Security Conference 2013 - 07 martie 2013
WatchGuard Security Week in Review - 05 martie 2013
Totul despre Adobe Creative Cloud for Teams - 25 februarie 2013
Data center down! - 16 ianuarie 2013
Backup Exec 2012 in viziunea clientilor - 26 septembrie 2012
Cum functioneaza Symantec DLP? - 27 iunie 2012
Backup Exec 2012 - Comparatie intre Backup Exec 2012 si Backup Exec 2010 - 27 iunie 2012
Adobe Photoshop CS6 - noua unealta de decupare! - 26 iunie 2012
Ce este XenDesktop? - 26 iunie 2012
Descoperiti noua fata a creativitatii - Adobe Creative Suite 6 - 09 mai 2012
Adobe Illustrator CS6 Sneak Peek: Gradients on Strokes - 20 aprilie 2012
Forensic Toolkit (FTK) - 29 martie 2012

| Evenimente | Parteneri | Prezentari Online | Produse | Produsul saptamanii | Servicii |