Blog

Învățarea automată în Go are viitor?

Go este un limbaj de programare open-source conceput inițial de Google pentru a optimiza construcția și utilizarea serviciilor la nivel de sistem, pentru a lucra cu ușurință pe baze de coduri mari și pentru a utiliza mașini în rețea multi-core. Introdus inițial în 2009, Go, ca limbaj de programare tipizat și compilat static, este puternic influențat de C, cu accent pe simplitate, siguranță și concurență.

Go a fost folosit în special pentru a crea aplicații la scară largă, cum ar fi Docker și Kubernetes. În plus, este utilizat pe scară largă în companii precum Netflix, PayPal și Uber datorită latenței scăzute, performanței eficiente pe mai multe platforme și scalabilității ușoare. Cu toate acestea, în ciuda numeroaselor sale avantaje, Go nu a fost folosit în mod obișnuit în învățarea automată (ML).

În acest articol, veți explora provocările utilizării în mod activ Go for ML și modalitățile prin care Go poate câștiga un punct în spațiul ML în timp.

Principalele provocări pentru utilizarea Go pentru învățarea automată

Go este un limbaj de programare puternic și eficient și este suficient de rapid și de performant pentru calculele care necesită un proces mare de calcul, pe care le necesită soluțiile AI. Este mai rapid decât Python și oferă diverse avantaje, cum ar fi ușurința în utilizare, eficiența și concurența, făcându-l superior mai multor alte limbaje utilizate în ML în anumite cazuri.

În ciuda potențialului Go de a crea aplicații ML robuste și scalabile și chiar a performanței sale superioare în comparație cu o parte din concurență, rămâne o opțiune trecută cu vederea pentru ML. Adopția scăzută a Go în ML poate fi atribuită în principal unor provocări semnificative cu care se confruntă, pe care limbajele de programare mai vechi din spațiul ML le-au rezolvat deja. Aceste provocări includ lipsa bibliotecilor de nivel înalt, lipsa legăturilor native pentru CUDA și statistici și capabilități de vizualizare mai puțin dezvoltate.

Lipsa bibliotecilor de nivel înalt

Ca limbaj relativ nou, Go are un set mult mai mic de instrumente și biblioteci în comparație cu alte limbi care există de zeci de ani și au ecosisteme și biblioteci bine stabilite pentru ML. Ca rezultat, Go are mai puține biblioteci și instrumente de înaltă calitate disponibile pentru sarcinile ML.

Aceasta înseamnă că dezvoltatorii care doresc să folosească Go for ML trebuie să petreacă mai mult timp construind soluții personalizate sau integrând biblioteci și cadre existente care nu au fost concepute special pentru Go.

Au existat îmbunătățiri semnificative în bibliotecile Go de-a lungul anilor, GoLearn oferind capacități de potrivire și predicție în stil scikit-learn, precum și funcții utilitare de împărțire a testelor și validare încrucișată; GoMind care oferă capabilități de rețea neuronală; și Gorgonia, o bibliotecă ML de calcul grafic similar cu TensorFlow, cu capabilități de scalare.

În general, chiar și aceste biblioteci nu au profunzimea bibliotecilor centrate pe Python cu decenii de dezvoltare și există capacități în care lacune semnificative pot fi încă simțite în Go, cum ar fi în sarcinile de procesare a limbajului natural (NLP), mai ales în comparație cu spaCy și NLTK.

Fără legături native pentru CUDA

Compute Unified Device Architecture (CUDA) este o platformă de calcul paralelă și un model de programare dezvoltat de NVIDIA pentru programarea unităților de procesare grafică (GPU). Permite dezvoltatorilor să folosească capabilitățile de calcul de înaltă performanță ale GPU-urilor NVIDIA pentru a accelera o gamă largă de aplicații, cum ar fi ML, calcul științific, procesare de imagini și video și multe altele.

Principalul avantaj al CUDA este că vă permite să utilizați paralelismul masiv al GPU-urilor pentru a accelera calculele care pot fi paralelizate. Din păcate, Go nu are legături native la CUDA, așa cum are Python.

Pentru a utiliza CUDA în codul Go, trebuie să importați și să utilizați funcții C care creează legături CUDA. Pentru a fi corect, codul C este încorporat în Go cu comanda cgo, care permite crearea de pachete Go care apelează codul C. Cu toate acestea, dependența de codul C și cgo necesită o competență puternică în C pentru codare și depanare eficiente. Poate crea o suprasarcină semnificativă, în timp ce vă deschide la probleme specifice C, cum ar fi cazurile de siguranță a memoriei și vulnerabilitățile de securitate.

Există, de asemenea, pachete de coduri terță parte cu funcții utilitare pentru legăturile Go pentru CUDA, cum ar fi cuda.

Constrângeri de experimentare

În mod inerent, Go nu este cel mai bun pentru experimentare. Ca limbaj compilat, codul Go este transformat în cod de mașină care poate fi executat direct de CPU, mai degrabă decât interpretat de un mediu de rulare în timpul rulării. Această caracteristică este utilă, deoarece contribuie la viteza și eficiența Go; totuși, nu puteți scrie și executa codul Go fără să îl compilați mai întâi. Acest lucru face să fie relativ mai dificil să încercați idei diferite și să testați abordări diferite ale unei probleme în Go decât în limbaje interpretate precum Python și R (rețineți, totuși, că Go poate fi folosit ca limbaj de scripting).

Go nu este la fel de abstractizată de hardware-ul de bază precum unele alte limbi. Acest lucru poate fi un plus pentru sarcinile care necesită optimizare la nivel scăzut sau control strâns asupra resurselor hardware, dar poate, de asemenea, să facă codul Go mai detaliat și să necesite mai multe configurări și configurări inițiale.

IntelliJ IDEA 2023.1.2 este disponibil!

O nouă actualizare de remediere a erorilor – IntelliJ IDEA 2023.1.2 – a sosit!

Puteți obține cea mai recentă versiune din interiorul IDE, prin aplicația Toolbox sau folosind snaps pentru Ubuntu. De asemenea, este posibil să îl descărcați de pe site-ul nostru.

Iată cele mai notabile remedieri incluse în această versiune:

• Problema care provoacă derularea lent a filelor editorului a fost rezolvată. [IDEA-318576]
• IDE-ul nu mai consideră în mod eronat proiectele stocate pe unități montate pe NFS ca fiind doar pentru citire. [IDEA-315865]
• IDE-ul nu mai raportează în mod eronat erori privind accesoriile lipsă atunci când utilizați @Embeddable în Spring Data JPA. [IDEA-240844]
• Lista de importuri sugerate conține din nou toate opțiunile corespunzătoare. [IDEA-311127]
• IDE-ul nu mai raportează în mod eronat valorile corecte ale proprietății de configurare Spring Boot spring.config.import ca erori. [IDEA-301120]
• spring.model.utils.resources nu mai provoacă un consum anormal de mare de CPU. [IDEA-316653]
• Resincronizarea proiectelor Gradle nu mai eșuează cu eroarea „Lipsește gradleIdentityPath”. [IDEA-317045]
• Redimensionarea panourilor din Structura proiectului | Dialogul modulelor funcționează acum conform așteptărilor. [IDEA-316957]

Pentru mai multe detalii, consultați notele de lansare.

Dacă întâmpinați erori, vă rugăm să le raportați la instrumentul nostru de urmărire a problemelor.

Dezvoltare fericită!

CyberSecurity Forum Romania 2023

Conform raportului oficial privind criminalitatea cibernetică din 2022, costul cybercrime este de așteptat să ajungă la 8 trilioane de dolari! Utilizarea din ce în ce mai mare a soluțiilor cloud, IoT, remote work și adoptarea dispozitivelor mobile la locul de muncă sunt câțiva dintre factorii care contribuie la această creștere.

În lumina acestor statistici și predicții alarmante, este esențial ca organizațiile să implementeze măsuri de securitate eficiente pentru a-și proteja datele sensibile și infrastructura IT. Ascultați experții noștri în timp ce aceștia acoperă concepte, cum ar fi informații despre amenințări, securitatea endpoint-urilor, strategii de identificare a amenințărilor și soluții în securitatea IT.

09:30 AM

Registrations – Welcome Coffee 30 minutes   10:00 AM Welcome note 10 minutes   10:10 AM ManageEngine overview 10 minutes   10:20 AM Managing AD and Microsoft 365 the hybrid way 40 minutes   11:00 AM IT resilience for hybrid enterprises 40 minutes   11:40 AM Customer case study 15 minutes   11:55 AM Coffee break 15 minutes   12:10 PM How to get the best out of your SIEM solution: A primer for everyone 40 minutes   12:50 PM Effective PAM strategies to combat cyber threats in evolving work environment. 40 minutes   01:30 PM Customers session 30 minutes   02:00 PM Lunch & Networking 1 hour

Instrumentele JetBrains All Products Pack sunt gata să fie actualizate la 2023.1

Am lansat prima actualizare anuală, 2023.1, pentru toate IDE-urile JetBrains și instrumentele .NET.

IDE-uri bazate pe IntelliJ

Veți găsi următoarele caracteristici noi disponibile în majoritatea IDE-urilor:

Noua interfață de utilizare a fost actualizată pentru a vă oferi o experiență mai rafinată și mai simplă. Este încă în versiune beta și este disponibil ca setare.
O serie de funcții noi facilitează lucrul cu Git, GitHub și alte sisteme de control al versiunilor, inclusiv o fereastră pop-up îmbunătățită pentru Branches, verificări de fundal și multe altele.
Îmbunătățirile dezvoltării web includ noul suport pentru cadru Astro și îmbunătățiri pentru utilizatorii Vue, React și Angular.
Am adăugat suport pentru funcțiile majore din viitorul TypeScript 5.0.
Au fost adăugate noi funcții pentru a facilita lucrul cu Docker, inclusiv o vizualizare a jurnalului îmbinat din toate containerele Docker Compose și suport pentru Azure Container Registry.
Există multe mai multe modificări specifice produsului. Consultați rezumatele de mai jos și aprofundați pentru a afla mai multe despre produsele care vă interesează.

IntelliJ IDEA 2023.1 este acum disponibil cu o serie de funcții noi și îmbunătățiri. Noua interfață de utilizare a IDE a fost actualizată pentru a vă oferi o experiență mai rafinată și mai simplă. Cele mai recente îmbunătățiri de performanță au dus la importuri Maven mai rapide și la disponibilitatea mai devreme a caracteristicilor IDE la deschiderea proiectelor, precum și la un proces de comitare simplificat datorită verificărilor de comitere în fundal. IntelliJ IDEA Ultimate acceptă acum navigarea pentru potrivirile Spring Security și mapările solicitărilor. Acestea sunt doar câteva dintre îmbunătățirile din v2023.1 concepute pentru a vă simplifica experiența de codare și pentru a crește productivitatea.

PyCharm 2023.1 aduce suportul mult așteptat pentru notebook-urile Jupyter la distanță! Acum vă puteți conecta la, copia, lipi, modifica și depana notebook-uri la distanță din interiorul IDE. Noua versiune vine cu fluxuri de lucru îmbunătățite de revizuire a codului și evidențiere mai bună a sintaxei în Documentația rapidă.

DataGrip 2023.1 este o versiune axată pe calitate; nu adaugă funcții noi, dar rezolvă o mulțime de erori enervante.

Rider 2023.1 îmbunătățește suportul pentru C#, inclusiv un set de inspecții pentru a vă optimiza și accelera munca cu diferite tipuri de colecții și modalități mai ajustabile de a introduce verificări nule în codul dvs. Dezvoltarea jocului folosind Rider este susținută de introducerea suportului pentru Unity’s Data Oriented Tech Stack (DOTS) și Unreal Engine 5.2, inclusiv actualizările recente ale formatului de fișier Blueprints și suport pentru Godot 4. Există, de asemenea, unele îmbunătățiri la instrumentele de control al versiunilor și lucrul cu Docker, precum și o mulțime de îmbunătățiri la noua interfață de utilizare și experiența generală a utilizatorului.

RubyMine 2023.1 este dotat cu suport pentru Rails 7 și Ruby 3.2, noi actualizări ale interfeței de utilizare, completare mai rapidă a codului, consum redus de memorie, sincronizare îmbunătățită a pietrelor prețioase pe WSL, navigare mai ușoară și lucru cu contexte și exemple partajate în RSpec și integrare Docker îmbunătățită.

GoLand 2023.1 introduce verificatorul de vulnerabilități, o navigare mai bună în codul gRPC și refactorizarea redenumirii pentru receptoarele generice. Acum puteți rula fișiere scratch cu pachete de bibliotecă non-standard și puteți converti rapid literale de șir brute în ghilimele duble și invers.

CLion 2023.1 aduce o soluție pentru gestionarea pachetelor, vă duce experiența de depanare la următorul nivel, vă ajută la codarea QML și include o serie de îmbunătățiri ale noii interfețe de utilizare.

PhpStorm 2023.1 este o versiune majoră care include actualizări pentru noua interfață de utilizare, integrarea 3v4l.org, performanță mai bună, DFA în depanator, suport pentru proiecte multi-composer.json, îmbunătățiri pentru generice PHP și multe altele.

WebStorm 2023.1 vine cu suport Astro, suport TypeScript pentru expresii șablon Vue, configurație CSS Tailwind, zoom complet IDE, îmbunătățiri ale noii interfețe de utilizare și integrare a controlului versiunilor și multe altele.

Instrumente .NET și extensii VS

ReSharper 2023.1 îmbunătățește suportul pentru C#, inclusiv un set de inspecții pentru a vă optimiza și accelera munca cu diferite tipuri de colecții și modalități mai ajustabile de a introduce verificări nule în codul dvs.

Aceste actualizări au ajuns și în Rider 2023.1, pe lângă unele îmbunătățiri aduse instrumentelor și funcțiilor de control al versiunilor pentru lucrul cu Docker, vizualizatoare pentru variabilele șir din depanator și o grămadă de îmbunătățiri UX/UI. Dezvoltarea jocurilor folosind Rider a fost susținută de introducerea suportului pentru Unity’s Data Oriented Tech Stack (DOTS) și Unreal Engine 5.2, inclusiv actualizările recente ale formatului de fișier Blueprints și suport pentru Godot 4.

ReSharper C++ 2023.1 aduce actualizări pentru caracteristicile C++20 și C++23. De asemenea, introduce Urmărirea apelurilor pentru apelurile primite și previzualizările de înlocuire a macrocomenzilor în sfaturi cu instrumente și în ferestrele pop-up de documentare rapidă.

Versiunea autonomă a dotTrace este acum disponibilă pe Linux și macOS.

Asta este, dar postarea pe blog doar zgârie suprafața lansării masive. Sperăm că aceste actualizări vă vor face munca mai plăcută și vă vor ajuta să fiți și mai productivi.

Vă recomandăm să instalați și să vă actualizați instrumentele JetBrains prin aplicația gratuită Toolbox.