Sursă – www.romsym.ro

Nu v-ar plăcea să cunoașteți cea mai bună soluție pentru alocarea resurselor dumneavoastră? Sau cel mai eficient program pentru a minimiza costurile? Dar informații despre comportamentul și deciziile de cumpărare ale consumatorilor ?
Răspunsul la aceste întrebări este de regulă găsit cu ajutorul unor programe de simulare și analiză predictivă. Comercianții utilizează analiza predictivă pentru a rămâne competitivi.
Analiza predictivă este metoda prin care mulți comercianți caută să rămână competitivi într-o lume transformată de marii agenți precum Amazon și Google. În mediul actual, înțelegerea și chiar predicția comportamentului consumatorilor urmată de adaptarea la cerințele respective devine crucială. Comercianții analizează cantitatea de date în continuă creștere pentru a găsi metode noi de creare a unei experiențe satisfăcătoare pentru consumatori în vederea loializării lor.
Soluțiile IBM SPSS, vă indică nu numai cea mai bună decizie, ci și riscul asociat cu fiecare strategie. Puteți căuta strategii care vă permit să vă minimalizați resursele în timp ce vă atingeți obiectivele și vă maximizați profitul.
Vă așteptăm să aflați mai multe despre soluțiile IBM SPSS și modul în care acestea vă pot ajuta determinați cele mai bune strategii pentru a face față cererilor fluctuante și să vă eficientizați vânzările, în cadrul workshop-ului de miercuri 20 septembrie 2017, începând cu ora 10:00.
AGENDA
10:00 – 10:30 Înregistrarea participanților
10:30 – 11:00 IBM SPSS Predictive Analytics – Cele mai bune resurse dedicate industriei bunurilor de larg consum – Florin Marinache, Sales Director, Romsym Data
11:00 – 11:45 IBM SPSS Predictive Analytics – Oferiți o experiență de shopping mai inteligentă cu ajutorul analizei predictive: strategii inovatoare privind vânzările cu amănuntul – Claudia Hrabac, Consultant Software Statistic, Romsym Data
11:45 – 12:00 Sesiune Q&A
CÂND?
MIERCURI – 20 septembrie 2017, începând cu ORA 10:00
UNDE?
IBM Innovation Center – Șos. București-Ploiești 1A, Clădirea C, Etaj 4
IBM & ROMSYM DATA IBM SIlver Partner