RISKOptimizer® combina optimizarea si simularea de tip Monte Carlo, pentru optimizari in cazul nesigurantei

RISKOptimizer combina optimizarea cu simularea de tip Monte Carlo, pentru a rezolva probleme de optimizare in cazul nesigurantei. Luati orice problema de optimizare si inlocuiti valori nesigure, cu functii @RISK, care reprezinta game de valori posibile. RISKOptimizer va incerca diferite combinatii de celule ajustabile, pentru a atinge obiectivul definit de dvs., pe parcursul rularii simularilor Monte Carlo, in cazul fiecarei solutii incercate, pentru a tine cont de nesiguranta respectiva. Rezultatul este cea mai robusta si precisa solutie posibila.

Mai mare decat suma partilor componente

Fiecare componenta a suitei DecisionTools poate realiza o analiza puternica. Prin combinarea acestor produse, se pot obtine rezultate mult mai complexe decat in cazul oricarui program utilizat singur.

RISKOptimizer si @RISK

Rulati RISKOptimizer pe un model @RISK existent, cu scopul de a maximiza profitul dvs., de a minimiza costurile sau de a atinge un anumit scop. RISKOptimizer utilizeaza exact aceleasi functii ca si @RISK.

RISKOptimizer si StatTools

Puteti rula o analiza RISKOptimizer a rezultatelor unei prognoze StatTools „time-series”, sa aplicati functii @RISK valorilor prognozate, in timp ce ajustati factorii controlabili, cu scopul de a maximiza profiturile totale.

RISKOptimizer si NeuralTools

Puteti chiar sa combinati RISKOptimizer cu NeuralTools, pentru a realiza predictii „live”, in cazul fiecarei solutii de tip „trial”.